Slack Engineering
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通过代理优化安全调查
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原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。
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内容提要
Slack的安全工程团队通过AI代理优化工作效率，设计多个角色（如调查主任、专家和评论员）以提升调查准确性和控制力。该系统实时监控调查并生成可验证报告，逐步实现安全调查的自动化和智能化。
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关键要点
- Slack的安全工程团队负责保护核心基础设施和服务。
- 团队通过AI代理优化工作效率，增强安全防御。
- 初步原型在2025年5月底完成，包含五个部分的提示。
- 原型的表现不稳定，有时能产生优秀的结果，有时则得出错误结论。
- 为提高控制力，团队将调查过程分解为多个模型调用，每个调用有明确的目的和输出结构。
- 设计中引入了多个角色（调查主任、专家和评论员）以增强调查的准确性和控制力。
- 调查主任负责推动调查进程，专家根据主任的问题提供发现，评论员评估专家的发现质量。
- 调查过程分为多个阶段，包括发现、决策、追踪和总结。
- 服务架构包括中心、工作者和仪表板，支持实时观察和管理调查。
- 调查报告展示了AI代理的潜力，能够独立发现问题。
- 团队在使用AI代理进行安全调查的过程中开始看到显著的好处。
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延伸问答
Slack的安全工程团队如何利用AI代理优化调查工作？
Slack的安全工程团队通过设计多个角色（如调查主任、专家和评论员）和实时监控调查，利用AI代理提高工作效率和调查准确性。
调查主任在安全调查中扮演什么角色？
调查主任负责推动调查进程，提出问题并组织调查的各个阶段。
AI代理在调查过程中如何确保结果的准确性？
AI代理通过将调查过程分解为多个模型调用，每个调用有明确的目的和输出结构，从而提高结果的准确性。
Slack的安全调查系统有哪些主要组成部分？
系统主要由中心、工作者和仪表板组成，支持实时观察和管理调查。
在安全调查中，评论员的作用是什么？
评论员负责评估专家的发现质量，并为每个发现提供可信度评分。
Slack的安全调查系统在未来有什么发展计划？
未来计划包括分享更多系统工作细节，维护多角色调查中的一致性，以及人机协作的研究。
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