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Video-Based Reasoning Tree for Commonsense Video Question Answering
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于视频的推理树方法，解决常识视频问答中的虚假关联问题。该方法通过构建推理树和动态扩展，适应现有的视频和图像模型，实验结果表明其在不同基准和推理类型中表现显著。
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关键要点
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本研究提出了一种基于视频的推理树方法，解决常识视频问答中的虚假关联问题。
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该方法通过构建推理树、验证视频语言推理、树推理和动态树扩展四个步骤来实现。
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该方法能够适应现有的视频和图像模型。
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实验结果表明，该方法在不同基准和推理类型中具有显著影响。
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