FCL-ViT:针对持续学习的任务感知注意力调节
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内容提要
本研究提出了一种反馈持续学习视觉变换器(FCL-ViT),旨在解决持续学习中适应新任务与保留旧知识的矛盾。该方法通过动态注意力特征生成,超越了现有基准,并且训练参数较少。
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关键要点
- 本研究提出了一种反馈持续学习视觉变换器(FCL-ViT)。
- FCL-ViT旨在解决持续学习中适应新任务与保留旧知识的矛盾。
- 该方法通过动态注意力特征生成,针对当前任务进行调节。
- FCL-ViT在持续学习性能上超过了现有的基准方法。
- 该方法保持了较少的可训练参数。
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