C# OnnxRuntime 实现百度网盘AI大赛-表格检测第2名方案第二部分-表格分割
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内容提要
该算法为百度网盘AI大赛表格检测的第二名方案，包含表格边界框检测、分割和方向识别。使用ppyoloe-plus-x进行边界框预测，DBNet进行语义分割，PP-LCNet预测表格方向，代码采用C#和OpenCvSharp实现。
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关键要点
- 该算法为百度网盘AI大赛表格检测的第二名方案。
- 算法包含表格边界框检测、分割和方向识别三个部分。
- 使用ppyoloe-plus-x进行边界框预测，DBNet进行语义分割，PP-LCNet预测表格方向。
- 代码采用C#和OpenCvSharp实现。
- 模型使用Ultralytics YOLO11l-seg，训练于coco-seg.yaml。
- 输入为800x800的图像，输出包括边界框和分割结果。
- 项目代码实现了表格检测的各个步骤，包括图像处理和推理。
- 提供了参考链接以获取更多信息和代码示例。
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延伸问答
该算法的主要功能是什么？
该算法主要用于表格边界框检测、分割和方向识别。
如何实现表格边界框的预测？
使用ppyoloe-plus-x进行边界框预测，并对置信度较高的边界框进行裁剪。
该算法使用了哪些技术和工具？
该算法使用了C#、OpenCvSharp、ppyoloe-plus-x、DBNet和PP-LCNet等技术。
输入图像的尺寸要求是什么？
输入图像的尺寸要求为800x800像素。
该算法在百度网盘AI大赛中获得了什么名次？
该算法在百度网盘AI大赛中获得了第二名。
如何获取该算法的代码示例？
可以通过提供的参考链接获取更多信息和代码示例。
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