GBFRS:通过粒状球计算实现稳健模糊粗集

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内容提要

本研究提出了一种新方法,将多粒度粒状球计算与模糊粗集理论结合,增强了高维复杂数据分析中的模型稳健性,并有效支持特征选择。实验结果表明,该模型优于基线方法。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新方法,将多粒度粒状球计算与模糊粗集理论结合。
  • 该方法增强了高维复杂数据分析中的模型稳健性。
  • 使用粒状球替代样本点,有效支持特征选择。
  • 实验结果表明,该模型在稳健性和性能上优于基线方法。
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