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Uniform Discretized Integrated Gradients: An Effective Attribution-Based Method for Explaining Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种均匀离散积分梯度（UDIG）方法，旨在克服现有积分梯度方法在离散特征空间中的局限性。该方法通过新颖的插值策略，在情感分类和问答任务中表现优于传统方法。

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标签

models 均匀离散积分梯度 情感分类 插值策略 特征空间 问答任务
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