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Decoupled Graph Energy-based Model for Node Anomaly Detection on Heterophilic Graphs
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内容提要
本研究提出了一种解耦图能量模型（DeGEM），旨在提高异质图环境下的节点异常检测准确性。通过最大似然估计（MLE），DeGEM有效克服了能量传播导致的性能下降，实验结果显示其在同质图和异质图上的表现优于现有方法。
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关键要点
- 本研究提出了解耦图能量模型（DeGEM），旨在提高异质图环境下的节点异常检测准确性。
- DeGEM通过最大似然估计（MLE）增强数据分布建模，克服了能量传播导致的性能下降问题。
- 实验结果表明，DeGEM在同质图和异质图上的表现均优于现有最先进方法，显著提高了异常检测的准确性。
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