等离子体循环生成对抗网络：基于生物标志物的MRI与PET跨模态翻译

本研究解决了MRI与PET成像之间的跨模态翻译困难，特别是利用血液生物标志物（BBBM）来增强PET图像合成的潜力。我们提出的Plasma-CycleGAN模型通过集成BBBM，显著提升了生成图像的质量，尤其在CycleGAN模型中实现了最佳的视觉真实感，标志着跨模态翻译的新进展。