DCAD-2000: A Multilingual Dataset for Data Cleaning as Anomaly Detection Across Over 2000 Languages

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内容提要

本研究提出DCAD-2000方法,将数据清洗重新定义为异常检测任务,显著提升多语言数据集的质量,尤其在识别和去除噪声内容方面表现优异。

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