BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-07T00:00:00Z

FedDP: A Privacy-Preserving Method for Medical Image Segmentation Based on Federated Learning

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内容提要

本研究提出了一种基于联邦学习的隐私保护医学图像分割方法FedDP，旨在解决医学图像数据的分散性和隐私问题。该方法允许医疗机构在保护患者隐私的同时进行协作学习，研究结果表明模型精度影响微小，为跨机构合作提供了可行方案。

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标签

医学图像分割 协作学习 联邦学习 跨机构合作 隐私保护