核掩模是否是改善域外泛化所需的全部?对癌症分类的深入研究

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内容提要

本研究提出了一种新方法,关注细胞核形态和组织,以提高计算病理学中癌症检测的泛化能力。结果表明,该方法在多个数据集上显著增强了鲁棒性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新方法,关注细胞核形态和组织。
  • 该方法旨在提高计算病理学中癌症检测的泛化能力。
  • 研究发现,该方法在多个数据集上显著增强了鲁棒性。
  • 该方法改善了对图像损坏和对抗攻击的鲁棒性。
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