BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-14T00:00:00Z

Are nuclear masks all you need for improved out-of-domain generalization? An in-depth study on cancer classification

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内容提要

本研究探讨了计算病理学中的域泛化问题，提出通过关注细胞核形态和组织来提升癌症检测的域外泛化能力。结果表明，该方法在多个数据集上显著提高了鲁棒性。

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标签

域泛化 癌症检测 细胞核形态 计算病理学 鲁棒性