合成步态数据的生成：应用于多发性硬化症患者的步态模式

本研究解决了多发性硬化症（MS）步态评估工具缺乏的问题，提出了一种基于单位四元数时间序列（QTS）的方法来表征步态。研究的关键贡献是建立了一种将QTS数据转化为合成数据框架，并提出了一种基于最近邻加权的合成数据生成方法，能够在小样本和私有数据环境下高保真地产生步态数据，显示了良好的数据几何特性保留能力。