使用机器学习的高风险学生早期识别

本研究探讨了通过监督机器学习识别高风险学生的挑战，重点分析了参与度、人口统计和表现数据。结果表明，考虑行为因素能够有效提高学生成功率，改善高等教育的保留率和辍学率。