量子位
·
国产模型指令跟随全球第一！来自LeCun亲推的「最难作弊」大模型新榜单
💡
原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。
📝
内容提要
国内初创公司阶跃星辰的Step-2大模型在LeCun推出的LiveBench榜单中获得全球第一和国产第一，展现出其在指令跟随和语言生成方面的强大能力。该模型采用自主研发的MoE架构，参数量达到万亿级，体现了卓越的技术实力和创新潜力。
🎯
关键要点
-
阶跃星辰的Step-2大模型在LiveBench榜单中获得全球第一和国产第一。
-
Step-2采用自主研发的MoE架构，参数量达到万亿级。
-
LiveBench是由图灵奖得主杨立昆推出的全球首个无法作弊的LLM基准测试。
-
Step-2在指令跟随任务中以86.57分获得全球第一，展现出强大的语言生成能力。
-
Step-2的训练过程中突破了多项关键技术，确保高效训练。
-
阶跃星辰的多模态模型Step-1.5V在感知、推理和视频理解方面表现突出。
-
阶跃星辰的目标是开发出能够实现AGI的多模态大模型。
-
Step-2已接入阶跃星辰的C端智能生活助手「跃问」，并支持API接入。
-
阶跃星辰在大模型领域快速迭代，持续推进技术创新。
❓
延伸问答
阶跃星辰的Step-2大模型在LiveBench榜单中获得了什么成绩？
Step-2在LiveBench榜单中获得全球第一和国产第一，指令跟随任务得分为86.57分。
Step-2大模型采用了什么架构？
Step-2采用了自主研发的MoE架构，参数量达到万亿级。
LiveBench榜单的特点是什么？
LiveBench是全球首个无法作弊的LLM基准测试，由杨立昆推出，旨在确保评估的公平性和准确性。
阶跃星辰的目标是什么？
阶跃星辰的目标是开发出能够实现AGI的多模态大模型。
Step-2大模型在语言生成方面有什么优势？
Step-2在语言生成上对细节有强控制力，能够精准理解和遵循人类指令。
阶跃星辰的多模态模型Step-1.5V有哪些突出表现？
Step-1.5V在感知、推理和视频理解方面表现突出，能够处理复杂图表和视频内容。
➡️
