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国产模型指令跟随全球第一！来自LeCun亲推的「最难作弊」大模型新榜单
内容提要
国内初创公司阶跃星辰的Step-2大模型在LeCun推出的LiveBench榜单中获得全球第一和国产第一，展现出其在指令跟随和语言生成方面的强大能力。该模型采用自主研发的MoE架构，参数量达到万亿级，体现了卓越的技术实力和创新潜力。
关键要点
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阶跃星辰的Step-2大模型在LiveBench榜单中获得全球第一和国产第一。
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Step-2采用自主研发的MoE架构，参数量达到万亿级。
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LiveBench是由图灵奖得主杨立昆推出的全球首个无法作弊的LLM基准测试。
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Step-2在指令跟随任务中以86.57分获得全球第一，展现出强大的语言生成能力。
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Step-2的训练过程中突破了多项关键技术，确保高效训练。
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阶跃星辰的多模态模型Step-1.5V在感知、推理和视频理解方面表现突出。
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阶跃星辰的目标是开发出能够实现AGI的多模态大模型。
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Step-2已接入阶跃星辰的C端智能生活助手「跃问」，并支持API接入。
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阶跃星辰在大模型领域快速迭代，持续推进技术创新。
延伸解读
技术创新与自主研发
阶跃星辰的Step-2大模型采用自主研发的MoE架构，参数量达到万亿级，显示出其在技术创新方面的实力。与其他模型相比，Step-2选择从头开始训练，突破了多项关键技术，确保了高效的训练过程。这种自主研发的模式不仅提升了模型的性能，也为国内大模型的发展树立了标杆。
LiveBench榜单的意义
LiveBench榜单由图灵奖得主杨立昆推出，旨在提供一个无法作弊的评估平台。该榜单强调公平性和客观性，确保评估结果的真实性。Step-2在指令跟随任务中获得全球第一，表明其在语言生成和理解能力方面的突出表现，这为国内大模型的国际竞争力提供了有力支持。
多模态模型的前景
阶跃星辰不仅专注于语言模型的开发，还在多模态模型方面取得了显著进展。Step-1.5V在感知、推理和视频理解等领域表现突出，显示出其在多模态理解和生成方面的潜力。随着技术的不断迭代，阶跃星辰的目标是实现AGI，这将为未来的AI应用开辟新的可能性。
延伸问答
阶跃星辰的Step-2大模型在LiveBench榜单中获得了什么成绩？
Step-2在LiveBench榜单中获得全球第一和国产第一，指令跟随任务得分为86.57分。
Step-2大模型采用了什么架构？
Step-2采用了自主研发的MoE架构，参数量达到万亿级。
LiveBench榜单的特点是什么？
LiveBench是全球首个无法作弊的LLM基准测试，由杨立昆推出，旨在确保评估的公平性和准确性。
阶跃星辰的目标是什么？
阶跃星辰的目标是开发出能够实现AGI的多模态大模型。
Step-2大模型在语言生成方面有什么优势？
Step-2在语言生成上对细节有强控制力，能够精准理解和遵循人类指令。
阶跃星辰的多模态模型Step-1.5V有哪些突出表现？
Step-1.5V在感知、推理和视频理解方面表现突出，能够处理复杂图表和视频内容。
