BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-21T00:00:00Z Mirror Target YOLO: An Improved YOLOv8 Method for Fire Detection in Heritage Buildings 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种改进的YOLOv8方法——镜像目标YOLO（MITA-YOLO），用于遗产建筑的火灾检测。该方法通过间接视角和增强检测模块，降低了对摄像头的需求，减少了结构损伤和误报率，提高了火灾风险区域的评估能力。 🏷️ 标签 YOLOv8 yolo 火灾检测 误报率 遗产建筑 风险评估 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
