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基于深度学习和手工放射学特征的三维CT扫描肝细胞癌分类指导

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究提出了一种自动化方法，通过CT图像预测肝细胞癌，有效解决了放射科医生之间的诊断差异。采用受LI-RADS启发的两步法，显著提升了分类性能，结果优于非专业医生，接近专业医生水平。

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