通过等待室分析了解等待室设置的影响

Cloudflare推出Waiting Room Analytics，提供终端用户体验和等待室流量的洞察力和可视化。

新指标帮助客户做出配置决策，确保最佳用户体验和网站安全。

Waiting Room可以在流量激增时保持网站运行，将多余的访客引导至可自定义的虚拟等待室。

客户在分析等待室性能和对终端用户流量的影响时面临挑战，缺乏反馈信息。

客户之前只能通过状态端点监控等待室的状态，无法深入分析。

Waiting Room Analytics提供了新的指标，帮助客户了解用户在等待室的体验。

新分析功能包括排队时间和在网站上的时间，帮助客户优化设置。

客户可以通过仪表板访问等待室的流量指标，查看过去30天的历史数据。

分析工具可以帮助客户识别高峰流量并调整设置以减少等待时间。

Cloudflare利用Workers和Durable Objects构建Waiting Room Analytics，优化用户跟踪和数据收集。

在分布式环境中，数据收集和聚合是构建分析的挑战，Cloudflare采用现有的聚合管道。

使用直方图存储时间等指标，以准确表示数据并计算分位数。

通过GraphQL API，客户可以访问Waiting Room Analytics数据，构建自定义仪表板。

Waiting Room Analytics现已向所有商业和企业客户开放，鼓励客户探索新功能。