你真的会跟ChatGPT聊天吗？（上）

本文介绍了Azure OpenAI服务的文档和API参考链接。

提到机器学习方法如Attention Is All You Need和Convolutional LSTM Network。

OpenAI API中的Completions和Chat功能被详细讨论。

强调提问方式对人工智能回答质量的重要性。

ChatGPT可以利用上下文优化语言理解和生成内容。

token的概念在与GPT的交互中至关重要。

GPT-3.5和GPT-4的API接口要求提交包含系统、用户和助手角色的消息数组。

对话内容可以进行小结以解决token用尽的问题。

介绍了零样本学习、单样本学习和少样本学习的概念。

少样本学习可以通过提供少量示例来提高模型的准确性。

OpenAI的CLIP模型展示了多模态模型的能力，实现了无监督学习。

强调人工智能的能力与人类的意识和意图之间的距离。

通过Azure认知服务的自定义机器视觉体验监督学习的过程。

AI在数据提取和表格生成方面的效率超过人类。

文章后半部分将讨论更好的ChatGPT聊天方式。