蝈蝈俊
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提升GPT的效果指南 - 角色扮演 - 蝈蝈俊
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原文中文，约800字，阅读约需2分钟。
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内容提要
在写Prompt时，设定角色扮演非常重要。GPT在训练过程中接触到各种质量不一的数据，生成的结果可能是高质量和低质量解决方案的概率均等分布。但当告诉GPT你是某个领域的专家时，它会尽力将概率分布在高质量解决方案上。使用逐步思考或以一步一步的方式解决问题的提示可以取得良好效果。可以要求LLM提供高质量的解决方案，但不要要求过高的智商，需要找到适当的智商要求。
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关键要点
- 设定角色扮演在写Prompt时非常重要，有科学依据。
- GPT接触到不同质量的数据，生成结果的概率分布可能均等。
- 告知GPT你是某个领域的专家可以提高高质量解决方案的概率。
- Andrej Karpathy在《State of GPT》中指出，LLM追求模仿而非成功，需要明确期望。
- Transformer训练过程中使用了不同质量的训练集，默认情况下模仿所有数据。
- 使用逐步思考的提示可以分解推理过程，取得良好效果。
- 要求LLM提供高质量解决方案时，智商要求要适当，避免过高。
- 适当的智商要求可能呈U型曲线关系，过高的要求可能导致不合理的输出。
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