构建AI代理的12个必备课程

微软提供的免费课程包含12节课，适合初学者，介绍代理AI的基础知识。

课程涵盖设计模式、工具使用和信任构建，配有编码示例和多语言支持。

课程使用Azure AI和GitHub资源，帮助学习者深入了解AI代理。

第一节课介绍AI代理及其应用案例，涵盖不同类型的代理系统。

第二节课探讨AI代理框架，比较Microsoft AutoGen、Semantic Kernel和Azure AI代理服务。

第三节课介绍AI代理设计原则，强调以用户为中心的体验。

第四节课介绍工具使用设计模式，允许代理访问外部工具。

第五节课讲解增强生成的检索（RAG）方法，强调多步骤检索和推理。

第六节课教授如何构建可信的AI代理，强调安全和隐私最佳实践。

第七节课关注AI代理的规划设计，强调明确目标和成功标准。

第八节课解释多代理设计模式，强调协调多个专门代理的合作。

第九节课介绍元认知设计模式，强调代理自我监控和适应能力。

第十节课展示如何将黑箱代理转变为透明系统，强调可观察性和评估技术。

第十一节课介绍代理协议，标准化AI代理之间的连接和协作方式。

第十二节课介绍上下文工程，强调为代理提供适当信息的重要性。

该课程是社区驱动的开源项目，欢迎贡献和反馈。