工程团队需要适应人工智能的扩展挑战

AI is not a linear process. To scale effectively, engineering leaders must account for varied edge cases, presenting a new set of challenges.

AI开发是非线性的，工程领导需应对多样化的边缘案例。随着对高质量数据和安全性的需求增加，团队需重新思考工作方式。数据质量比数量更重要，许多组织在数据整合和治理上面临挑战，安全性问题也日益突出。成功实施AI需平衡数据质量与新工作方式。

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工程团队需要适应人工智能的扩展挑战
原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。发表于：。
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