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职业助手：为大学生提供的生成式AI助手
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
职业助手是一个互动AI助手，旨在为大学生提供个性化的职业指导和课程建议。该项目利用大型语言模型，支持聊天和表单推荐，帮助学生实时探索职业选择。主要功能包括少量提示、结构化输出和增强生成，使用Python和Kaggle Notebooks开发。
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关键要点
- 职业助手是一个互动AI助手，旨在为大学生提供个性化的职业指导和课程建议。
- 该项目利用大型语言模型，支持聊天和表单推荐，帮助学生实时探索职业选择。
- 主要功能包括少量提示、结构化输出和增强生成。
- 使用Python和Kaggle Notebooks开发，适合初学者使用。
- 助手使用提示工程提供一致的职业建议，包含职业角色模板和预定义课程。
- 响应以一致的结构化方式格式化，便于分析学生需求。
- 模拟文档查找和嵌入用于丰富助手的回答，提供领域特定的见解。
- 项目运行在Kaggle Notebook中，包含模型初始化、提示处理、响应生成和聊天记录功能。
- 计划改进包括集成嵌入、使用Streamlit或Gradio创建网页UI，以及允许实时用户输入。
- 该项目展示了生成AI在提供结构化和可操作指导方面的潜力。
❓
延伸问答
职业助手的主要功能是什么？
职业助手提供个性化的职业指导、课程建议和实时职业选择探索，支持聊天和表单推荐。
职业助手是如何帮助大学生的？
职业助手通过使用大型语言模型，提供结构化的职业建议和课程推荐，帮助学生实时探索职业选择。
职业助手使用了哪些技术？
职业助手使用了Python、Pandas、Kaggle Notebooks和Gemini Pro API等技术。
职业助手如何处理用户的提问？
职业助手通过提示工程和响应生成函数处理用户提问，并以结构化方式格式化响应。
职业助手的改进计划有哪些？
改进计划包括集成嵌入、使用Streamlit或Gradio创建网页UI，以及允许实时用户输入。
职业助手如何提供一致的职业建议？
职业助手通过少量提示和职业角色模板，使用提示工程提供一致的职业建议。
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