Retrieval-based Speculative Decoding (RASD)
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内容提要
本研究提出了RASD方法,结合检索技术与推测解码,解决了异域场景中解码效果差和验证时间成本高的问题。实验结果表明,RASD在多个任务上实现了推理加速,并具备良好的可扩展性。
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关键要点
- 本研究提出了RASD方法,结合检索技术与推测解码。
- RASD方法解决了异域场景中解码效果差和验证时间成本高的问题。
- 通过树剪枝和树融合提高了解码效率。
- 实验结果表明,RASD在多个任务上实现了推理加速。
- RASD展现出强大的可扩展性,能够与多种推测解码方法无缝集成。
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