CryptoLLM：释放提示式大型语言模型在智能问答和加密帖子分类中的力量
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对社交媒体中加密货币相关内容的快速增长，开发了强大的分类模型，以准确将相关帖子归类。研究通过创新的提示技术和64-shot方法，利用GPT-4-Turbo模型来识别与具体问题相关的答案，旨在提升对加密货币话语的理解和筛选，从而促进更明智的决策。
本研究开发了一种高效的分类模型，能够准确识别社交媒体中的加密货币相关内容。通过创新的提示技术和64-shot方法，利用GPT-4-Turbo模型提升对加密货币话语的理解，从而支持更明智的决策。
