基于知识图谱的检索增强生成用于模式匹配

本研究解决了传统模式匹配方法在特定领域复杂映射场景中无法处理语义模糊与冲突的问题，提出了一种基于知识图谱的检索增强生成模型（KG-RAG4SM）。该方法通过新颖的图检索策略和混合排名机制，有效提高了复杂匹配结果的准确性，实验表明其在多个数据集上显著超越现有最先进方法，展示了其在端到端模式匹配中的优势及对大规模知识图谱的高效检索能力。