均衡便利性与营养的餐食新方法：基于长期小组推荐和多模态食谱的推理及其在BEACON中的实现

本研究解决了人们在选择餐食时在营养和便利性之间的权衡问题。论文提出了一种基于数据的推荐方案，通过可定制的餐食配置和时间范围，平衡用户偏好与食材及烹饪过程的考虑。该方法的主要发现包括引入了食谱转换法和上下文赌博者学习方法，显示出良好的初步结果，并实现了原型系统BEACON。