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BRIDGE: Instruction-Driven Generation for Bundle Recommendation
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内容提要
本研究提出BRIDGE框架，以解决捆绑推荐中的预测不准确问题。通过项目聚类和伪捆绑生成，结合远程监督策略，显著提升了推荐性能。实验结果表明，该模型优于现有方法。
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关键要点
- 本研究提出BRIDGE框架，解决捆绑推荐中的预测不准确问题。
- 捆绑推荐面临多样化的交互类型和稀疏的交互矩阵的挑战。
- BRIDGE框架采用基于相关性的项目聚类和伪捆绑生成模块。
- 结合远程监督策略，有效生成附加信息以提高推荐性能。
- 实验结果显示，该模型在五个基准数据集上优于现有的基于排名的方法。
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