基于区域堆叠集成模型的MRI脑龄估计

本研究针对MRI数据在脑龄预测模型构建中的高维性问题和信息损失现象，提出了一种新颖的两级堆叠集成方法，通过对区域模型进行优化，显著提高了脑龄预测的准确性（MAE=4.75 vs 基线MAE=5.68）。该方法不仅改善了预测能力，还增强了数据隐私保护，对理解健康和加速衰老机制具有重要意义。