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计算机视觉数据集 (1)
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了多个手写数字和字符数据集，包括MNIST、EMNIST、QMNIST、ETLCDB、Kuzushiji和Moving MNIST，涵盖了各数据集的特点、数据量及其在深度学习和图像识别中的应用。
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关键要点
- MNIST数据集包含70,000个手写数字，每个28x28像素，分为60,000个训练样本和10,000个测试样本。
- EMNIST数据集扩展了MNIST，包含手写字符，分为6个子数据集，总共814,255个字符。
- QMNIST数据集包含120,000个手写数字，分为60,000个训练样本和60,000个测试样本。
- ETLCDB数据集包含手写或机器打印的数字、符号、字母和日文字符，分为9个子数据集。
- Kuzushiji数据集包含草书风格的日文字符，分为3个子数据集，总共包含70,000个平假名、270,912个字符和140,424个汉字。
- Moving MNIST数据集包含10,000个视频，每个视频有20帧和2个移动数字。
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延伸问答
MNIST数据集的特点是什么？
MNIST数据集包含70,000个手写数字，每个28x28像素，分为60,000个训练样本和10,000个测试样本。
EMNIST数据集与MNIST有什么不同？
EMNIST数据集扩展了MNIST，包含手写字符，分为6个子数据集，总共814,255个字符。
QMNIST数据集的规模和结构是怎样的？
QMNIST数据集包含120,000个手写数字，分为60,000个训练样本和60,000个测试样本。
ETLCDB数据集包含哪些类型的字符？
ETLCDB数据集包含手写或机器打印的数字、符号、字母和日文字符，分为9个子数据集。
Kuzushiji数据集的特点是什么？
Kuzushiji数据集包含草书风格的日文字符，分为3个子数据集，总共包含70,000个平假名、270,912个字符和140,424个汉字。
Moving MNIST数据集的结构是怎样的？
Moving MNIST数据集包含10,000个视频，每个视频有20帧和2个移动数字。
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