衡量和减少非二元治疗歧视的因果框架

本研究解决了算法决策系统中的公正性分析通常简化为二元分类任务的缺陷，忽视了非二元治疗决策在影响结果中的重要性。通过提出一个因果框架，明确区分决策对象的协变量和治疗决策，研究发现该框架可以有效测量和减少历史数据中不公正治疗决策的影响，为所有相关方提供更公平的风险评分和决策过程。