BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-06T00:00:00Z Partial Structure Discovery is Sufficient for No-regret Learning in Causal Bandits 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了因果强盗问题，指出在未知因果图和潜在混淆因素的情况下，发现全因果结构并非必要。通过识别潜在混淆因素，提出了一种随机算法和两阶段方法，以有限样本学习因果图并最小化后悔，从而推动该领域的发展。 🏷️ 标签 因果图 因果强盗 有限样本 潜在混淆因素 随机算法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
