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Partial Structure Discovery is Sufficient for No-regret Learning in Causal Bandits

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究探讨了因果强盗问题，指出在未知因果图和潜在混淆因素的情况下，发现全因果结构并非必要。通过识别潜在混淆因素，提出了一种随机算法和两阶段方法，以有限样本学习因果图并最小化后悔，从而推动该领域的发展。

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标签

因果图 因果强盗 有限样本 潜在混淆因素 随机算法
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