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Partial Structure Discovery is Sufficient for No-regret Learning in Causal Bandits
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了因果强盗问题，指出在未知因果图和潜在混淆因素的情况下，发现全因果结构并非必要。通过识别潜在混淆因素，提出了一种随机算法和两阶段方法，以有限样本学习因果图并最小化后悔，从而推动该领域的发展。
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关键要点
- 本研究探讨了因果强盗问题，强调在未知因果图和潜在混淆因素的情况下，发现全因果结构并非必要。
- 通过识别潜在混淆因素，提出了一种随机算法，以有限样本学习因果图。
- 建议采用两阶段方法以最小化后悔，从而推动因果强盗领域的发展。
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