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Automated Capability Discovery via Model Self-Exploration
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内容提要
本研究提出了一种自动化能力发现（ACD）框架，旨在识别新模型的能力和潜在风险。通过前沿模型和开放式任务探测，ACD能够系统性地揭示模型的能力和缺陷，实验表明其能自动发现数千种能力，为AI系统的评估提供了重要进展。
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关键要点
- 本研究提出了一种自动化能力发现（ACD）框架，旨在识别新模型的能力和潜在风险。
- ACD框架利用前沿模型和开放式任务探测方法，系统性地揭示模型的能力和缺陷。
- 实验表明，ACD能够自动发现数千种能力，为AI系统的评估提供了重要进展。
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