GGAvatar：从单目视频重建衣物分离的3D高斯撒点头像

本研究解决了在个性化头像建模中，衣物与身体分离不足的问题。提出的GGAvatar模型通过单目视频和独特的分阶段训练，能够实现衣物与人体的解耦和真实重建，展示了在服装编辑中的应用潜力。实验证明，该模型在质量和效率上优于其他复杂模型。