BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-15T00:00:00Z 基于多轮多任务深度学习的低延迟任务导向通信 📝 内容提要 本研究解决了任务导向通信中的信号压缩和解码问题，提出了一种多轮多任务学习的方法，以动态更新无线信道的使用效率。关键发现是，采用该方法后，在较少的信道使用次数下，模型能够达到接近传统方法的分类准确率，同时显著降低延迟，提升了任务导向通信的效率。 🏷️ 标签 多任务 深度学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
