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ON-Traffic: An Operator Learning Framework for Online Traffic Flow Estimation and Uncertainty Quantification

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种名为ON-Traffic的深度操作网络框架，旨在解决传统交通流估计方法的空间覆盖局限性。该框架利用移动探测车辆数据，有效捕捉复杂交通现象并提供准确的不确定性估计，推动在线自适应交通管理系统的发展。

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标签

ON-Traffic framework 不确定性估计 交通流估计 移动探测 自适应交通管理
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