多模态数据融合与深度集成学习用于准确的作物产量预测
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内容提要
本研究提出了一种新型深度集成模型RicEns-Net，通过融合SAR、光学遥感和气象数据，显著提高了作物产量预测的精度。实验结果表明，该模型性能优于现有方法。
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