本文探讨了PyTorch的自动微分机制，强调计算图和反向传播的重要性。自动微分主要针对PyTorch张量，神经网络通过torch.nn.Module实现，计算过程封装在forward()方法中。文章还介绍了张量的创建与操作，以及在训练中管理梯度和参数更新的方式。
正在访问的资源需要验证您是否真人。
或在微信中搜索公众号“小红花技术领袖”并关注
第二步：在公众号对话中发送验证码：
