Regina Obe：用pg_timetable替代pgAgent：第一部分
内容提要
pgAgent将在六个月内退役，pgAdmin中的pgAgent界面将消失。文章讨论了PostgreSQL的HTTP扩展、AI模型的使用、JSON数据处理及其独特功能。作者分享了对新功能的看法，并推荐了Jimmy Angelakos的书，以帮助新用户避免常见错误。
延伸解读
pgAgent退役的影响
pgAgent的退役意味着用户需要寻找新的调度解决方案。对于习惯于pgAgent的用户来说，转向pg_timetable可能需要时间适应，尤其是在复杂的调度任务上。用户应提前规划迁移，以避免在过渡期内出现调度中断。
PostgreSQL的新功能
PostgreSQL 17引入了更简化的随机函数，这对开发者来说是一个便利。用户应关注这些小改动如何提升日常开发效率，尤其是在处理随机数据时。此外，JSON数据处理的增强功能也为数据转换提供了更多灵活性，值得深入探索。
AI模型的使用注意事项
虽然gpt-oss模型在生成SQL方面表现出色，但用户在使用时应注意其个性化能力的不足。对于需要更具人性化交互的场景，可能需要结合其他模型使用，以获得更好的用户体验。
避免常见错误的重要性
随着PostgreSQL的采用率上升，新用户常常带着对其他数据库的假设进入，可能导致误解和低效查询。阅读Jimmy Angelakos的书籍可以帮助新用户识别并避免这些常见错误，从而提高数据库操作的效率。
Q&A
pgAgent退役的原因是什么？
pgAgent将在六个月内退役，pgAdmin中的pgAgent界面将消失。
PostgreSQL 17的新功能有哪些？
PostgreSQL 17引入了更简单的随机函数，提升了用户体验。
如何处理JSON数据在PostgreSQL中？
PostgreSQL能够直接在数据库中处理和重构JSON数据。
gpt-oss AI模型的表现如何？
gpt-oss生成SQL的准确性很高，但在个性化方面不如phi4。
推荐的书籍是什么？
作者推荐Jimmy Angelakos的书《PostgreSQL Mistakes and How To Avoid Them》。
PostgreSQL的采用率如何变化？
PostgreSQL的采用率逐年增长，但新用户常常带着对其他关系数据库的假设。
