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第三章：分布式系统中的时间和顺序
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原文中文，约25400字，阅读约需61分钟。
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内容提要
在分布式系统中，多个节点的协作使事件顺序影响系统状态。由于物理时间无法准确判断事件顺序，引入了逻辑时钟，包括Lamport时钟和向量时钟。Lamport时钟满足基本条件但缺乏因果信息，而向量时钟能识别并发事件但开销较大。Chandy-Lamport算法用于获取一致的全局快照，强调因果关系的重要性超过物理时间。
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关键要点
- 在分布式系统中，事件的顺序影响系统状态。
- 物理时间无法准确判断事件顺序，因此引入逻辑时钟。
- Lamport时钟满足基本条件但缺乏因果信息，向量时钟能识别并发事件但开销较大。
- Chandy-Lamport算法用于获取一致的全局快照，强调因果关系的重要性超过物理时间。
- 事件的先后顺序影响系统状态，处理多个事件时需关注事件顺序。
- 物理时钟存在偏差和漂移，无法在分布式系统中准确衡量事件顺序。
- 逻辑时钟通过计数器来解决事件顺序问题，Lamport时钟和向量时钟是两种实现。
- Lamport时钟通过简单计数器满足基本时钟条件，但无法反推事件关系。
- 向量时钟维护因果历史，实现强一致条件，但存储和网络开销随节点数量增加而增加。
- 全局快照算法利用Marker消息捕捉满足因果一致性的全局状态，强调因果关系比物理时间更重要。
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