语言代理的认知架构
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。利用符号人工智能的代理设计历史，我们提出了一种新的认知语言代理的蓝图，即 Cognitive Architectures for Language Agents (CoALA) 框架，这个框架将大型语言模型与外部资源或内部控制流结合起来，以实现基于语言模型的推理、概念化、学习和决策。通过 CoALA 框架，我们强调了目前语言代理的不足，并提出了未来发展更强大的语言代理的具体方向。
本文介绍了CoALA框架，一种将大型语言模型与外部资源或内部控制流结合的新认知语言代理蓝图。该框架实现了基于语言模型的推理、概念化、学习和决策，并指出了当前语言代理的不足和未来发展方向。
