BigFUSE: 双视透射光片荧光显微镜中全局上下文感知图像融合与图像形成优先
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过考虑样本中光子传播的全局影响,并根据局部图像质量确定焦点和散焦,BigFUSE 稳定了 LSFM 中的图像融合,该方法是第一个能够在融合信息时排除结构性伪影的双视图 LSFM 图像融合器。
该文介绍了一个基于学习的深度图融合框架,通过集成体积可见性约束改进了多视点立体匹配算法生成的深度和置信图集合。同时,通过联合训练深度搜索窗口估计子网络和融合子网络,减少深度假设搜索空间。实验证明该方法有效地消除了微调融合参数的必要性,并提升了融合深度和置信图的准确性。