超出预期:用于随机动力系统的剩余动态模态分解和方差
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。透过引入方差,我们处理了 Koopman 框架中的一些挑战,从而实现了对随机 Koopman 算子的谱特性的可验证计算,并引入了方差 - 伪谱概念来评估统计一致性。最后,我们利用模拟和实验数据展示了其在神经记录中如何揭示对于标准基于期望的动力学模型不可见的重要生理信息。
研究人员通过引入方差解决了Koopman框架中的挑战,实现了对随机Koopman算子谱特性的可验证计算,并引入了方差-伪谱概念来评估统计一致性。通过模拟和实验数据展示了其在神经记录中揭示重要生理信息的能力。