BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-24T00:00:00Z 长尾识别的均匀分布类别原型引导视觉语言框架 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于统一类别原型导向的视觉语言框架，用于解决数据不平衡引起的特征空间偏差和分类器的正向偏差问题。通过去除无关噪声文本和增强关键属性信息的模块，提高了模型的鲁棒性。实验证明，该方法在长尾学习中表现出更优越的性能。 🏷️ 标签 分类器正向偏差 原型 数据不平衡 特征空间偏差 统一类别原型导向 视觉语言框架 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
