BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-24T00:00:00Z 噪声时间序列学习的联合训练方法 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究关注时间序列表示学习，通过两种不同编码器为输入的时间序列创建两个视图，并通过协同训练的对比学习来学习这些编码器。TS-CoT方法利用互补信息减缓数据噪声和损坏的影响，学习到的表示可以很好地转移到下游任务中。 🏷️ 标签 TS-CoT方法 对比学习 时间序列表示学习 编码器 视图 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
