BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-22T00:00:00Z 目标平均处理效应的倍加稳健联邦估计 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文提出了一种基于多中心数据的新颖联合方法，实现针对目标人群的有效因果推断。该方法通过多重鲁棒的烦扰函数估计方法，对各个中心之间的协变量偏移和不匹配进行了调整，并融合了迁移学习。相比现有方法，该方法在有限样本情况下具有效率和鲁棒性优势。 🏷️ 标签 因果推断 多中心数据 烦扰函数估计方法 联合方法 迁移学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
