自然语言解释网络入侵检测中的树模型决策

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内容提要

该研究探讨了外部知识对自然语言推断系统性能的影响,发现不同来源的知识影响不同。同时,进行了最大规模、最精细的可解释NLI众包研究,揭示了自动性能分数与人的评分存在巨大差异。

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关键要点

  • 研究了外部知识对自然语言推断系统性能的影响。
  • 不同来源的知识对推理能力的影响不同。
  • 进行了最大规模、最精细的可解释NLI众包研究。
  • 自动性能分数与人的评分存在巨大差异。
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