AutoPET Challenge 2023: 基于滑动窗口的 U-Net 优化

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

使用荧光脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描 (FDG-PET) 结合计算机断层扫描 (CT) 在精准肿瘤分割方面提高了肿瘤分段的精度，FDG-PET/CT 扫描通过标记放射性荧光脱氧葡萄糖突出代谢活跃区域，对癌症分期和再评估至关重要，AutoPET 挑战通过提供 1014 例 FDG-PET/CT 研究数据集，鼓励在 FDG-PET/CT 领域内精确肿瘤分割和分析方面的进展。

DUAL-GLOW是一种新的框架，使用基于流的生成模型从MRI数据中生成PET图像。该框架依赖于两个可逆网络和一个关系网络，能够在小样本大小的情况下表现出色，并且支持可用的“side”信息。在ADNI数据集上进行实验，合成PET图像表现出色，从年龄方面控制的PET生成效果也很好。

ADNI数据集 DUAL-GLOW MRI PET 可逆网络
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