超图变换器用于半监督分类
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过全球节点和超边之间的全球关联以及捕捉节点和超边之间的局部连接性，提出了一种新颖的超图学习框架，称为 HyperGraph Transformer（HyperGT），该框架利用基于 Transformer 的神经网络结构来有效地处理超图结构化数据，实现了全面的超图表示学习，并在超图节点分类任务中取得了出色的性能，超过了现有方法，建立了新的基准水平。
通过全球关联和局部连接性，HyperGraph Transformer（HyperGT）提出了一种新颖的超图学习框架，利用Transformer神经网络处理超图结构化数据，实现全面的超图表示学习，并在超图节点分类任务中取得出色性能，超过现有方法，建立新的基准水平。
