从非现实数据学习缺陷预测

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

研究人员通过提取高维嵌入并评分人工样本相对于最接近的真实世界样本的距离,训练仅包含表示最相似样本且舍弃与表示完全不相似样本的方法,取得了一致的改进。

🎯

关键要点

  • 研究人员通过提取高维嵌入来评分人工样本与真实世界样本的距离。
  • 训练方法仅包含表示最相似样本,舍弃与完全不相似样本。
  • 在基于代码的两个流行预训练模型上取得了一致的改进。
  • 该方法应用于两个代码理解任务。
➡️

继续阅读