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关于适用性的注释可解释人工智能方法应用于机器学习模型基于持续同调提取的特征

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内容提要

该文介绍了一种利用持久同调和机器学习进行数据分类的简单易用的流程，并在常见基准数据集上比较了不同的表示方法。通过最适合数据类型的过滤将持久图与数字数据关联起来，并使用网格搜索方法确定最佳表示方法和参数。

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标签

人工智能 持久同调 数据分类 机器学习 网格搜索 过滤
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